東京都と福島県における調査では、放射性セシウムが蓄積しやすい‟ホットスポット“の発見、および事故後10年間での放射性セシウム濃度の経年変動を示すことができました。また、蘚苔類と道路脇粉塵の蓄積傾向の違いや、それぞれの試料と放射性セシウムの蓄積の関係性を考察し、今後の検討課題を明らかにすることができました。T.O環境財団様からの奨学金は、本研究を円滑に進めるうえで非常にありがたいご支援でした。心より感謝申し上げます。

二枚貝を生物指標とした近年のモニタリング調査により、瀬戸内海の沿岸域は多環芳香族炭化水素（PAHs）やそのアルキル化体（アルキルPAHs）に汚染されていることが明らかとなっています。これらの物質は芳香族炭化水素受容体（AhR）のアゴニストとして作用しダイオキシン様の毒性を示すことから、沿岸生物に対する曝露影響が懸念されています。しかしながら、本研究室で以前実施した化学分析とin vitroバイオアッセイ（PAH-CALUX）による統合解析の結果、二枚貝におけるAhRアゴニストの総活性に占めるPAHsの寄与は、ほとんどの調査地点で40%以下であることが判明しました。
そこで本研究では、瀬戸内海の二枚貝から検出されたアルキルPAHsのAhRアゴニスト活性をPAH-CALUXで測定し、benzo[a]pyreneに対する比活性値（REP）を見積もることで、総活性に対する寄与物質の解析を行いました。その結果、瀬戸内海の二枚貝に蓄積したAhRアゴニストの活性を75%程度説明できました。奨学金によるご支援を頂いたことで、より集中して研究に取り組むことができました。心より感謝申し上げます。

鳥類は環境変化に敏感であるため，生息地の質や環境状態を知るための重要な指標となります．そのため，鳥類のモニタリングがさかんに行われています．しかし，モニタリングでの鳥類の種の判別は，人が見たり聞いたりして判別しているため膨大な手間と時間がかかるという課題があります．このような課題を解決するために，本研究ではAI技術である深層学習を用いて鳥類の種を自動で判別するシステムを構築しました．構築したシステムによって，環境状況をいち早く把握し，効率的な保全活動を行うことにつながると考えています．T.O環境財団様からの奨学金のご支援をいただいたことにより，より集中して研究活動に取り組むことができました．心より感謝いたします．

原生動物が細菌を捕食するというこ とはよく知られていますが，細菌によっては原生動物が分泌する代謝物によってむしろ増殖が促進されるとい う報告がいくつか存在しております. そのため，原生動物が細菌群集にどのようの影響を与えているのか，何の物質が影響を与えているのか，どのような細菌が影響を受けるのかというこれらの疑問に対し研究をしております．この研究は微生物の関係性を単に捕食-被食関係でとらえるのではなく，より多面的に理解することにつながります．ひいては，微生物を用いた環境浄化であるバイオレメディエーションへ貢献できると期待されます．
微生物の研究は生き物相手の研究ですので，急遽大学に行き実験したり，観察を長時間やる必要がありました．そのため，バイトのシフトを事前に出しにくく，経済的に困窮することが予測されました．しかし，本奨学金の温かいご支援により経済面で心配なく，大学での研究や授業に集中できました．本当にありがとうございました．

日本は世界第3位の地熱資源量を保有しているにも関わらず、地熱による発電量は世界10位と遅れをとってます。いくつか理由はありますが最も大きな理由の一つは、社会的受容性です。私は、熊本県わいた地区の事例を用いて、地熱発電開発に対する社会的受容性の獲得に至るまでどのような変遷をたどったのか調べました。私の研究結果が、政府が再生可能エネルギーの普及を進めるにあたって立案する政策に影響を与えることを期待します。大学卒業後は、大学院に進学し、同じ研究手法を用いて使用電力の効率化について研究する予定です。奨学金のご支援のお陰で研究に集中して取り組むことができ、修士課程にも進学することができます。誠にありがとうございました。